VisSim/NeuralNet 突顯非線性系統驗證、問題診斷、預測與決策等問題的識別是非常重要的，要精密計算取得這些答案並不容易。

科學家由歷史紀錄資料應用神經網路技術學習非線性動態行為。一旦完成訓練，神經網路即可依據輸入值預測系統行為。

神經網路可直接由 VisSim 訓練與執行。

特點  

• 反傳播(Back Propagation)、 具動量反傳播、 LVQ/Kohonen、或然率與一般回歸學習法。

• 連續與離散輸出

• 支援網路拓樸定義、學習係數與方法

• 交談式修改訓練特性與學習方法

• 交互簡是學習誤差

• 儲存與恢復學習權重

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